Compétences en intelligence artificielle nécessaires pour préparer la main-d'œuvre de demain.
Adopter l'IA dans l'ingénierie et les sciences
L'intégration de l'IA dans le monde du travail continue de transformer les secteurs de l'ingénierie et des sciences, notamment le transport, l'automobile, l'aérospatial et la défense, en améliorant l'efficacité et en optimisant les opérations. Cependant, bien qu'elle transforme les rôles et crée de nouvelles perspectives pour les travailleurs et les décideurs, le rythme de l'évolution et le fossé de connaissances en IA parmi les gestionnaire d'embauche peuvent rendre la constitution d'une équipe prête pour l'avenir complexe.
Pour suivre l'évolution constante du milieu de travail, il est essentiel de préparer votre équipe pour l'avenir et de vous assurer que vous recrutez les compétences en IA recherchées, tant pour aujourd'hui que pour demain. Pour ce faire, envisagez de collaborer avec des responsables techniques, des partenaires de recrutement et des employés contractuels afin de trouver le bon talent contractuel à chaque étape du projet.
Élaborez une description de poste réaliste et adaptée à la technologie, et définissez clairement votre liste de compétences en IA.
Le défi commence par identifier précisément les domaines où des gains d'efficacité doivent être réalisés au sein de votre entreprise. Cela influencera les processus à réajuster et les compétences indispensables pour atteindre ces objectifs.
Une fois ces éléments déterminés, vous aurez une vision plus claire de la main-d'œuvre à recruter. Vous pouvez commencer à collaborer avec vos responsables techniques pour élaborer une description de poste qui reflète fidèlement les responsabilités des postes à pourvoir.
Lors de la constitution d'une équipe prête pour l'avenir, de nombreux recruteurs cherchent avant tout des candidats ayant de l'expérience en IA. Mais il est important de garder à l'esprit que l'IA ne se résume pas à un ensemble de compétences précises : elle englobe une vaste gamme de connaissances et d'expériences liées à différents programmes et technologies. Cela conduit de nombreuses entreprises à chercher la perle rare : un candidat possédant l'expérience technique et l'expertise nécessaires pour remplir plusieurs rôles.
Cependant, attendre la perle rare pourrait conduire à une recherche longue, peu productive et coûteuse. Au lieu de cela, collaborez avec vos responsables techniques pour vous assurer que votre description de poste est réaliste et conforme au marché. Cela peut signifier créer et recruter pour plusieurs nouveaux postes, plutôt que pour un seul.
À ce stade, vous devez également collaborer avec vos responsables techniques pour distinguer les compétences qu'ils considèrent comme « indispensables » de celles qu'ils jugent « souhaitables » lors de l'examen des candidats. Savoir quelles compétences et expériences prioriser vous aidera à trouver un candidat compétent plus rapidement.
Apprenez à mener des entrevues de niveau plus approfondi
Lors du recrutement, ne vous fiez pas uniquement aux CV pour obtenir une vue d'ensemble de l'expérience d'un candidat. Au lieu de cela, utilisez le processus d'entrevue comme une occasion d'explorer en profondeur leurs connaissances ainsi que leur capacité à évoluer et à s'adapter aux nouvelles technologies.
Allez au-delà des CV pour identifier l'expérience en IA nécessaire.
Parce que les « compétences en IA » couvrent de nombreux domaines de connaissance différents, vous devez préciser les programmes ou produits spécifiques que votre nouvelle recrue utilisera. Par exemple, cela pourrait inclure une maîtrise des services d'informatique en nuage tels qu'Amazon Web Services (AWS) ou Google Cloud Platform (GCP), ainsi qu'une expérience en développement avec des langages comme Rust ou Golang.
Il est toutefois important de se rappeler que le marché des talents disposant de compétences en IA est encore en croissance, et de nombreux candidats expérimentés n'envisagent pas de mettre en avant ces compétences spécifiques et ces programmes sur leurs CV ou lors des entrevues, même s'ils possèdent l'expertise. Ainsi, ne sous-estimez pas ceux qui possèdent des compétences ou de l'expérience transférables, mais qui oublient d'inclure certains mots-clés ou produits spécifiques.
En revanche, privilégiez les candidats ayant une expérience professionnelle pertinente. L'entrevue vous offrira l'occasion d'engager les candidats dans une conversation et de vous renseigner sur ces compétences spécifiques liées à l'IA. Cela vous offrira une vision plus nuancée de leurs connaissances et de leur expérience avec les compétences en IA pertinentes qu'une simple mention sur leur CV.
Distinguer les candidats ayant des compétences identiques.
Une fois que vous passerez à l'étape de l'entrevue, il est probable que vous rencontriez plusieurs candidats possédant les mêmes compétences et expérience en IA. À ce stade, votre objectif sera de différencier les candidats très similaires afin de trouver celui qui correspond le mieux à vos besoins.
Une façon de procéder est de chercher le candidat capable d'expliquer les processus techniques complexes de manière claire et compréhensible. Cela démontre une compréhension plus approfondie et une maîtrise des concepts complexes. Cela permet également de s'assurer que le candidat peut communiquer et collaborer efficacement au sein d'une équipe composée de travailleurs aux connaissances et rôles divers.
Un autre critère à prendre en compte pour distinguer les candidats est de choisir celui qui fait preuve de la plus grande volonté d'apprendre et d'une curiosité intentionnelle pour le domaine. Cela signifie chercher des candidats ayant soit un parcours démontrant un apprentissage continu et une amélioration constante, soit un intérêt pour l'utilisation des outils d'IA afin de soutenir leur rôle. À mesure que la technologie continue d’évoluer et que l’écart de compétences en IA se creuse, ces candidats seront les mieux préparés à exploiter les nouvelles avancées et à les intégrer dans leurs rôles pour améliorer les performances et l’efficacité.
Recherchez du soutien auprès de talents contractuels.
Il peut être difficile de construire une main-d'œuvre véritablement complète et prête pour l'avenir. À mesure que les projets évoluent ou se terminent, ou que de nouveaux logiciels ou produits sont introduits, les compétences requises pour votre équipe évolueront probablement.
Pour suivre l'évolution de vos besoins, envisagez d'intégrer des talents contractuels pour accompagner chaque phase du projet plutôt que de recruter pour des postes permanents. Cela vous permettra de recruter pour chaque compétence spécialisée dont vous avez besoin, au moment où vous en avez besoin. Cette stratégie élimine la nécessité de chercher un candidat « perle rare » ou de recruter plusieurs postes permanents, ce qui permet à votre entreprise de gagner du temps et de réaliser des économies.
Optimisez le recrutement de vos talents en IA avec Actalent.
Travailler avec un partenaire comme Actalent peut vous aider à simplifier le processus de recrutement, d'embauche et d' accueil et d’intégration des nouveaux employés, tout en apportant une expertise supplémentaire dans votre secteur.
Nos recruteurs collaborent avec votre équipe interne pour identifier les compétences nécessaires, en tenant compte des produits et des perspectives techniques qui seront utilisés tout au long du projet. Cela va au-delà de la simple connaissance de la description de poste. Nous nous efforçons plutôt de comprendre les responsabilités quotidiennes du poste. Nous rencontrerons également votre comité de recrutement pour identifier les compétences techniques les plus cruciales qu'un candidat devra posséder, tout en discutant de ce qui est essentiel et des compétences « souhaitables » qui peuvent être acquises par la formation et le perfectionnement.
À partir de là, nous pouvons puiser dans notre vivier de talents hautement spécialisés à l'échelle nationale pour trouver des candidats correspondant à vos besoins. Nos recruteurs disposent de l'expertise technique et sectorielle nécessaire pour identifier des talents possédant même les compétences en IA les plus spécialisées. De plus, grâce à notre processus de sélection rigoureux, vous n'aurez pas à consacrer de temps à recruter et à interviewer des candidats qui ne correspondent pas à vos besoins.
Contactez-nous dès aujourd'hui pour débuter la création de votre main-d'œuvre prête à affronter les défis de demain.
Questions fréquemment posées
Les compétences en intelligence artificielle comprennent à la fois une compréhension des éléments fondamentaux de la technologie IA, tels que l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et l'analyse de données, ainsi qu'une expérience avec les outils clés de l'IA.
Il est peu probable que vous recrutiez pour un poste aussi général que « Ingénieur en IA » en raison de la diversité des expériences et des compétences en IA. Vous rechercherez probablement un ingénieur ayant de l'expérience avec les outils et programmes d'IA les plus pertinents pour vos projets spécifiques.
Cela signifie qu'en plus d'un diplôme d'ingénieur pertinent, il est crucial de rechercher un candidat possédant des compétences ou une expérience dans des domaines liés à l'IA, tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'informatique en nuage et l'analyse de données.
Les compétences en IA dont vous aurez besoin seront en grande partie déterminées par les projets et programmes spécifiques dans lesquels votre entreprise investit. Cependant, certaines compétences et programmes d'IA courants utilisés dans les domaines de l'ingénierie et des sciences incluent la maîtrise des services d'informatique en nuage tels qu'AWS ou GCP, ainsi que le développement en Rust ou Golang.
L'IA offre de nombreuses applications dans les domaines de l'ingénierie et des sciences. Cependant, l'une des plus grandes forces des outils d'IA est d'aider à automatiser les tâches répétitives. Cela permet une optimisation accrue et des gains d'efficacité, libérant ainsi du temps pour que les travailleurs puissent se concentrer sur des projets plus stratégiques. Quelques exemples d'automatisation de l'IA dans l'ingénierie incluent le traitement des données, la maintenance prédictive et les systèmes autonomes.
